O equipo conxunto ruso de Rosselkhozbank, MIPT e RGAU-MSHA acadou o segundo lugar na final do concurso agrícola internacional Autonomous Greenhouse Challenge, organizado pola Universidade dos Países Baixos WUR (Wageningen University & Research), por diante dos participantes de China, Corea do Sur e Europa. países, o servizo de prensa de Rosselkhozbank informa ".
Por primeira vez, un equipo de Rusia participou na competición agrícola internacional Autonomous Greenhouse Challenge: os empregados de Rosselkhozbank e MIPT comezaron os preparativos para iso con 3 meses de antelación e superaron con éxito varias fases de clasificación en competición con 17 equipos (140 participantes, 18 países). ) das universidades máis famosas do mundo, como MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich e as maiores corporacións do mundo (BASF, Tencent). Para clasificarse para as finais, os equipos debían situarse entre os 5 primeiros nun hackathon de dous días no que se lles pediu aos equipos que cultivasen leitugas nun invernadoiro virtual proporcionado pola Universidade de Wageningen mediante un ambiente de simulación dixital avanzado. Segundo os resultados do hackathon, o equipo ruso ocupou o segundo lugar e avanzou con confianza á final da competición.
Na fase final, a cada equipo asignouse unha sección de invernadoiro no centro de investigación da Universidade de Wageningen en Bleiswijk para cultivar un cultivo de leituga de alta calidade utilizando enerxía, auga e outros recursos de forma sostible. A singularidade da tarefa era que todo o proceso, ata o momento da colleita, tiña que funcionar completamente sen intervención humana, é dicir, automatizábase mediante os seus propios algoritmos de intelixencia artificial.
A final da competición constaba de dúas etapas (cada unha delas de 2 meses de duración), durante as cales o equipo ruso mantivo con confianza entre os tres primeiros equipos. Segundo os resultados da competición, o equipo de Rusia ocupou o 2º lugar, perdendo só ante o gañador do ano pasado, o equipo dos EUA (Koidra.ai). O modelo ruso, baseado en tecnoloxías de visión por ordenador, aprendizaxe de reforzo e control óptimo dos sistemas de invernadoiro, conseguiu cultivar o cultivo con maiores ingresos entre os concursantes.
Na produción tradicional de invernadoiros, é necesario axustar regularmente os parámetros ambientais en función dos factores cambiantes que afectan o crecemento dos cultivos. Un produtor experimentado pode controlar de forma independente un conxunto limitado de parámetros do sistema en pequenas industrias, pero para satisfacer a crecente demanda de alimentos de calidade, é necesario desenvolver unha nova clase de complexos de invernadoiros totalmente automatizados baseados en tecnoloxías de intelixencia artificial. No Autonomous Greenhouse Challenge estanse desenvolvendo e probando sistemas similares de procesamento e análise de datos mediante aprendizaxe automática e visión por ordenador.
Cada ano desde 2018, a empresa chinesa Tencent e a Universidade de Wageningen, nos Países Baixos, acollen o International Autonomous Greenhouse Challenge, no que os mellores expertos en intelixencia artificial de todo o mundo compiten no cultivo de cultivos. O concurso está dirixido a reunir expertos no ámbito das TIC e a agronomía, compartir coñecemento e desenvolver tecnoloxías dixitais na agricultura co fin de aumentar a eficiencia do agronegocio e garantir a dispoñibilidade de alimentos seguros.