Kyomaru・en, unha corporación agrícola da cidade de Hamamatsu, na prefectura de Shizuoka, está a traballar con Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokio) para desenvolver un sistema de previsión de colleita artificial. Estamos a realizar unha proba de demostración do modelo de intelixencia (IA). Usando unha cámara de intelixencia artificial instalada na casa, determinamos a cantidade de crecemento dos vexetais e predecimos a data de colleita, xunto coa información sobre o medio ambiente da casa. Preténdese que sexa útil para a produción e o envío planificados. A hidroponia cultiva porros, mini variedades "Hime Chingensai" e "Hime Mitsuba" nunha parcela de 1-3 hectáreas. Na proba de demostración, a cámara mide o alongamento da folla de "Hime Mitsuba" e combina os datos de radiación solar, temperatura e humidade e temperatura da auga obtidos polo sensor ambiental co AIC, creando un modelo preditivo. Ademais, a medida real confirma se se pode montar segundo o modelo. Comezará o 6 de maio de 2023 e prolongarase ata o 5 de maio.
Eficiencia na distribución
En Kyomaru-en, a data de sementeira, a data de plantación, o número de plantas, etc. rexístranse nunha táboa de ordenador persoal para a produción e o envío previstos. En base á experiencia previa, predixemos a data prevista de colleita. Se hai unha diferenza de crecemento do previsto, pode cambiar a concentración da solución de nutrientes hidropónicos ou abrir un tragaluz ou cortina 2 ou 3 veces por semana. Tamén se usa para axustar o crecemento das plantas pechando a planta. Dado que había 3 elementos, necesitou moito tempo e man de obra medilos, polo que creamos un sistema CTC que pode tomar medidas cunha cámara e reducir a carga de medir realmente. vin. O xerente de Kyomaru-en, Hisashi Kawaguchi, dixo: "Medimos e confirmamos os valores previstos do sistema implementado todos os días. Case está ben”, di. implicar ao persoal necesario para a colleita para estimar o volume e a cantidade dos envíos. "Podemos proporcionar un destino para a distribución".
Unha fonte: https://news.yahoo.co.jp