Source.ag, unha empresa con sede en Ámsterdam que desenvolve intelixencia artificial para axudar aos propietarios de granxas de invernadoiros, recibiu 23 millóns de dólares en financiamento da serie A, o que eleva a súa vida útil a 35 millóns de dólares. A tecnoloxía de intelixencia artificial de Source.ag é capaz de simular o cultivo dentro das limitacións de terra das plantacións de invernadoiro para aumentar os rendementos por acre e garantir un uso eficaz dos abastecementos de auga. O seu primeiro produto, Source Track, lanzado o ano pasado, e outros dous produtos, Source Cultivate e Source Control, lanzaranse este ano. A compañía céntrase en cultivos vexetais selectos, incluídos pementos e tomates, pero espera engadir máis variantes e métodos de cultivo en breve.
Os invernadoiros ofrecen unha alternativa sostible para as cadeas de abastecemento de alimentos, dado que preto do 70% das extraccións de auga doce destínanse á produción de alimentos, mentres que os invernadoiros gastan só o 5% do mesmo abastecemento de auga. Ademais, usar invernadoiros para cultivar é beneficioso porque os raios solares arden a lume lento dentro dos interiores de vidro, facendo que a fotosíntese se intensifique. Isto aumenta o rendemento dos cultivos e garante que os abastecementos de auga se utilicen eficazmente.
O financiamento da serie A foi liderado polo investidor agroalimentario Astanor Ventures con investimentos adicionais de Acre Venture Partners e varios operadores de invernadoiros holandeses. Arnout Dijkhuizen, director de investimento de Astanor, dixo: "Centrándose verdadeiramente no lugar onde a tecnoloxía se atopa coa natureza, Source.ag conseguiu onde moitos dixeron que era imposible: estandarización de cracking, recollida de datos e fenotipado de plantas con modelos de IA que poden simular a bioloxía vexetal e axudar a optimizar a fotosíntese”.
O uso da intelixencia artificial (IA) na agricultura ten o potencial de abordar este desafío aumentando os rendementos dos cultivos, reducindo os residuos e mellorando a eficiencia dos recursos. Segundo un informe recente de Source.ag, a aplicación da IA na agricultura ten o potencial de aumentar o rendemento global dos cultivos nun 70% para 2050.
Un dos principais beneficios da IA na agricultura é a capacidade de facer predicións e decisións máis precisas baseadas na análise de datos. Coa axuda da intelixencia artificial, os agricultores poden supervisar o crecemento e a saúde dos cultivos en tempo real, identificar problemas potenciais desde o inicio e tomar decisións baseadas en datos sobre rego, fertilización e control de pragas. Isto leva a un maior rendemento dos cultivos, mellora da calidade e redución do desperdicio de recursos.
Outro beneficio da IA na agricultura é o potencial para a agricultura de precisión. Usando sensores e drons, os agricultores poden recoller datos sobre as condicións do solo, a temperatura, a humidade e outros factores ambientais. Estes datos pódense utilizar para crear mapas moi detallados da explotación, que se poden utilizar para tomar decisións máis precisas sobre a plantación, a fertilización e o rego. Isto leva a un uso máis eficiente dos recursos e unha redución de residuos.
Non obstante, a adopción da IA na agricultura non está exenta de desafíos. Unha das principais barreiras é o custo de implantación. É posible que moitos agricultores a pequena escala non teñan os recursos financeiros para investir na tecnoloxía e pode haber unha falta de infraestrutura para apoiar o uso da IA nalgunhas rexións.